上一篇我們講解了變壓器廠家針對故障的一些檢測手段，我們之前說了有五種，今天我們講解中間的兩種檢測手段，大家作為一種了解，也希望在后面的生產生活中，可以多一些方法，來精準的定位變壓器的故障。下面是兩種檢測方法的大概介紹：

　　2．含糊邏輯確診辦法美國的控制論學家第一次提出了含糊確診的辦法，而現在含糊確診的辦法得到了愈加廣泛的運用。含糊邏輯的辦法有利于表達鴻溝不明晰的定性常識與經歷，它借助于從屬度函數概念，區分含糊調集，處理含糊聯系，模仿人腦實施規矩型推理，處理實踐產生中的種種不確定問題。實踐中變壓器存在著一些毛病發作原因不清楚的問題，毛病發作的機理之間存在的很多不確定聯系和含糊聯系，用傳統的辦法不能解說或很難描繪，而選用含糊邏輯的辦法則可以有用地處理變壓器中毛病發作的不確定聯系，為處理電力變壓器的毛病供給了一種新的處理思路。

　　針對電力變壓器毛病確診常用的Regers比值法中存在著臨界比值判據殘缺的問題，提出了使用含糊集理論進行電力變壓器毛病確診的辦法，將含糊邏輯技能引進傳統比值法，把比值鴻溝含糊化，該辦法在變壓器多毛病確診中有較好的使用作用，并發展出一系列毛病確診辦法，包含編碼組合法、含糊聚類技能、網絡及灰色體系等，這些模型充分考慮了數據自身的含糊性，能有用改進雜亂數據集的性能，然后提高了變壓器毛病確診的正確率。

　　3．專家體系的確診辦法專家體系是人工智能的一個重要分支。它是一種可以在必定程度上模仿八位人類專家經歷及推理進程的計算機程序體系；能依據用戶供給的數據信息，運用體系中存儲的專家經歷或常識進行推理判判別，最終給出結論及其可信度以供用戶決議計劃之用。電力變壓器毛病確診是個相當雜亂的問題，觸及多方面的要素，依據各種參數做出正確判別有必要要有堅實的理論基礎和豐厚的運轉維護經歷；別的因為變壓器的容量、電壓等級和運轉環境各異，同一種毛病在不同變壓器中的表現也有必定的差異。而專家體系具有較強的容錯才能和自適應性，可依據確診中所取得的常識對自身的常識庫進行批改以確保常識的齊備性，因因而，對不同類型的電力變壓器均可有用確診。

　　電力變壓器毛病確診專家體系可以經過總結電力變壓器的毛病原因及故類型，歸納運用包含油中溶解氣體剖析的毛病檢測常識來判別毛病性質，并可以經過運用含糊邏輯較好地處理毛病確診中的含糊性問題，經過粗糙集辦法處理專家體系較難獲取齊備常識的瓶頸問題，經過黑板模型結構樹立適于多專家協作確診的結構。